AI赋能企业：周鸿祎详解大模型落地四阶段法

吸引读者段落： 您是否渴望了解如何将AI的强大力量融入您的企业，实现效率倍增、成本骤降，并最终引领企业迈向高质量发展？ AI大模型技术日新月异，但企业落地应用却面临诸多挑战：如何选择合适的模型？如何避免陷入“AI陷阱”？如何构建高效的AI团队？本文将为您深度解析360集团创始人周鸿祎在2025年世界大健康博览会上分享的企业大模型落地四阶段方法，并结合实际案例和专业解读，帮助您拨开迷雾，找到属于您的AI转型之路。这不仅仅是一篇关于AI应用的文章，更是一份企业数字化转型升级的实用指南，带您洞察未来商业格局，把握时代脉搏！从战略规划到技术实施，从团队建设到安全保障，我们将为您提供一个全面的、可操作的AI战略框架，助您在激烈的市场竞争中脱颖而出，创造属于您的AI传奇！本篇文章还将深入探讨周鸿祎的“以模制模”安全理念，以及企业在应用大模型时可能遇到的各种挑战和应对策略，让您在拥抱AI的同时，规避风险，稳步前进！准备好迎接这场AI革命了吗？让我们一起深入探索吧！

AI大模型赋能企业：从宏观战略到微观实践

2025年世界大健康博览会（健博会）上，360集团创始人周鸿祎的演讲，无疑为企业如何有效利用AI大模型提供了清晰的路线图。他提出的四阶段方法，并非空洞的理论，而是基于360集团自身实践经验，以及对AI技术发展趋势的深刻洞察。这套方法论，如同一部企业数字化转型的“武林秘籍”，为企业指明了通往AI时代的康庄大道，也为迷茫中的企业家们点亮了一盏明灯。

周鸿祎强调，企业应用AI，不能盲目跟风，更不能好高骛远。与其追求“大而全”，不如“小而精”，先在特定垂直领域取得突破，再逐步扩展。这就好比练武功，先打好扎实的基本功，再学习高级武功，才能事半功倍。

阶段一：聚焦场景，精准发力

这可不是简单的“选个模型用用”这么简单，而是要进行深入的业务分析，找到企业中最迫切需要解决的问题，选择最合适的AI模型。周鸿祎建议企业“有的放矢”，而不是“眉毛胡子一把抓”。例如，对于财务部门，可以优先考虑能提升财务报表分析效率的AI模型；对于客服部门，则可以选择能提升客户服务效率和满意度的AI模型。不要试图用一个大模型解决所有问题，那只会适得其反。这就像一个乐队，每个乐器都有自己的角色，不能指望一个鼓手同时演奏小提琴。

阶段二：夯实基础，筑牢根基

这阶段的关键在于“三个基础”：人员、技术和业务。

1. 人员与文化准备： AI的落地，需要全员参与，需要培养“AI文化”。这并非一蹴而就，需要企业从上到下，从内到外，进行全方位的文化转型。周鸿祎推荐的“用中学”“干中学”模式，非常值得借鉴。通过提供易于上手的AI工具，如360推出的“纳米AI”个人版APP，让员工在实际应用中学习和掌握AI技能，这远比传统的培训课程更有效。

2. 技术准备： 模型选择和算力规划至关重要。周鸿祎建议企业优先选择可专有化、私有化部署、可定制的模型，避免对云端闭源模型的过度依赖。中小企业可以选择轻量级的模型，如360蒸馏的7B、14B小参数模型，这些模型对算力要求较低，可以部署在普通电脑上。对于大型企业，则可以自主搭建算力中心或购置一体机。但无论大小企业，初期都应优先关注推理算力，确保快速上线应用。

3. 业务准备： 将业务流程拆解为垂直场景，找出流程中的痛点，判断AI是否能够解决这些问题，并计算潜在收益。周鸿祎提出的“四个十倍”目标——提高十倍效率、提升十倍体验、降低十倍成本、减少十倍人力——是一个非常具有挑战性，但却值得努力的目标。

阶段三：构建支柱，稳步推进

这个阶段的核心在于构建“四大支柱”：

企业专属知识库： 将企业内部的知识数据，如文档、报表、代码等，整合到知识库中，让AI能够“读懂”企业，为决策提供支持。

垂直大模型： 基于选定的基座大模型，构建适应企业特定业务场景的垂直大模型，例如财务大模型、营销大模型等。

智能体： 赋予大模型“手和脚”，使其能够执行任务，与各种工具交互。这就好比给大模型安装了“驱动程序”，使其能够与现实世界进行交互。

业务与IT工具API化： 将业务工具能力API化，确保智能体能够调用自如。这就像构建了一个“接口”，让大模型能够与各种工具无缝连接。

阶段四：统一管理，安全保障

最后阶段是实现“两个统一”：

AI统一客户端： 对企业内部的多模型、知识库、智能体和分布式算力网络进行统一管理，构建AI统一工作空间。这就好比搭建了一个“指挥中心”，能够协调和管理所有的AI资源。

AI安全统一管控： 周鸿祎提出的“以模制模”理念，即利用安全大模型为大模型安全“保驾护航”，具有开创性意义。这在AI安全领域是一个非常重要的突破，能够有效降低AI应用的风险。

AI大模型：机遇与挑战并存

AI大模型的应用，无疑为企业带来了巨大的机遇，但也面临着诸多挑战。例如，模型的“幻觉”问题、数据安全问题、以及伦理问题等等，都需要注意。企业在应用AI大模型时，必须谨慎小心，不能盲目乐观。

周鸿祎与湖北楚商联合会

健博会期间，周鸿祎受邀成为湖北省楚商联合会2025年第一、二季度轮值会长，这体现了湖北省对360集团以及周鸿祎在科技领域的贡献的认可。周鸿祎表示，将利用这一平台，推动科技与产业融合，助力湖北经济发展。

常见问题解答 (FAQ)

Q1: 中小企业如何才能应用AI大模型？

A1: 中小企业可以选择轻量级的、易于部署的模型，如360蒸馏的7B、14B小参数模型，这些模型对算力要求低，成本也相对较低。同时，要专注于解决企业中最紧迫的问题，避免好高骛远。

Q2: 如何选择合适的AI大模型？

A2: 选择模型要根据企业的具体业务需求，以及自身的资源条件。要考虑模型的性能、成本、易用性以及安全性等因素。不要盲目追求“最强”的模型，而要选择最适合自己的模型。

Q3: 如何避免AI大模型的“幻觉”问题？

A3: “幻觉”是AI大模型的一个常见问题，需要通过多种手段来解决，例如，使用高质量的数据进行训练，提高模型的可靠性；对模型的输出结果进行人工审核；使用多个模型进行交叉验证等。

Q4: AI大模型的安全问题该如何解决？

A4: AI大模型的安全问题，需要多方面考虑，包括数据安全、模型安全以及应用安全等。周鸿祎提出的“以模制模”理念，为解决AI安全问题提供了一种新的思路。

Q5: 企业如何培养“AI文化”？

A5: 培养“AI文化”需要企业从上到下，从内到外，进行全方位的文化转型。需要领导层的支持，以及员工的积极参与。要鼓励员工学习和使用AI工具，并在实际应用中不断提升AI素养。

Q6: 企业应用AI大模型的投资回报率如何？

A6: AI大模型的投资回报率，取决于企业的具体应用场景，以及实施方案。如果能够有效地解决企业中的痛点问题，那么AI大模型的投资回报率将非常可观。但是，如果应用不当，则可能造成资源浪费。

结论

周鸿祎在健博会上分享的企业大模型落地四阶段方法，为企业提供了清晰的路线图，也为企业在AI时代的发展指明了方向。企业应用AI，需要坚持“小步快跑，敏捷迭代”的策略，先在特定垂直领域取得突破，再逐步扩展。同时，要重视安全问题，避免风险。只有这样，才能让AI真正成为企业高质量发展的强劲引擎。拥抱AI，并非一蹴而就，而是一个持续学习和迭代的过程。只有不断学习，不断实践，才能在AI时代立于不败之地！